可视化管理在猪场应用,如何让数据化管理更高效
猪场可视化管理:数据化高效之道
在繁忙的猪场里,如何让数据化管理变得更加高效?可视化管理就是一把开启效率之门的钥匙。让我们一起走进猪场的数字化世界,看看它是如何让数据说话,让管理更轻松的。
数据化管理的概念和意义
数据化管理,顾名思义,就是利用现代信息技术手段,对猪场内的大量数据进行采集、存储、分析和利用。这就像给猪场装上了“大脑”,让管理变得更加智能和高效。
数据化管理与疾病防控的应用实例
数据化管理与疾病防控已经在一些猪场实践中得到了应用。比如,通过实时监测猪只的健康数据,可以及时发现并处理疾病隐患,保障猪只的健康。
资源高效利用,智慧养猪场建设
智慧养猪场的建设,不仅提高了猪场的生产效率,还带动了相关产业的发展,形成了产业链协同效应,推动养猪业可持续发展。
农信在猪场管理方面的贡献
在本次项目建设中,农信在猪场管理方面为天津农垦建设猪场数据库与可视化监管平台,便于企业统一高效管理猪场经营状态,实现精细化、过程化管理。
种猪培育与数据化管理
种猪培育是猪场管理的一个重要环节,如何提升猪场的产仔率对于猪场的可持续化经营尤为重要。确立了数据化管理的经营方向之后,张海峰带领信息团队开展了一系列工作。
猪场常用数据表格
更多15个猪场常用数据表格,总有1个是你需要的。比如,不同阶段猪群密度表,可以帮助管理者更好地了解猪群的生长情况。
系统化管理,猪场更高效
管理者只需预先设置日常生产操作规律,系统会定时做出生产操作提醒,让猪场管理更加规律高效;猪场生产操作过程中所需物资,入库、出库、数量异动,都能通过系统进行实时监控。
腾讯AI生态鹅场应用
腾讯的AI生态鹅场应用T-block技术,动态实时可视化地对鹅厂进行管理和远程操作,并基于人脸识别技术拿出一套鹅脸识别技术解决方案,实现智能化管理。
智慧农业模式,数据闭环
“数云端”协同的智慧农业模式,已在广东现代农业产业园和智慧猪场建设中发挥重要作用。通过融合AI、IOT、GIS、大数据等高新技术,形成数据闭环,打通生猪养殖过程中的个体、批次、全流程。
天津农垦与农信互联携手打造数字化猪场
2021年12月9日,天津农垦康嘉生态养殖有限公司与北京农信互联携手,打造数字化猪场管理建设,利用数智化助力天津农垦产业升级。
人工智能助力农业产业生产效率提升
近几年,人工智能这项“黑科技”横空出世,想通过研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。
中小型猪场的管理挑战
国内中小型规模的猪场,往往过分依赖某个技术突出的“能人”,当这样的场长或技术能手出现流失时,往往一段时间会陷入混乱,从而导致猪场记录混乱,经济损失严重。
猪场可视化管理定义
可视化管理,就是借助颜色、标牌、标识、卡片、白板、表格、挂图等一系列视觉上能见到的工具,形成对猪群生产能共同理解的语言,进而提高各部门员工之间的协调和工作效率。
猪场标准生产流程与可视化管理
生产流程可视化管理是指将猪场各个环节标准的生产流程、操作步骤、详细要求通过挂图、文字、表格、卡片等形式悬挂在各个生产车间。
生产操作过程中的可视化管理
猪场生产操作过程中的可视化管理,是指应用不同颜色的蜡笔在母猪身上进行标记,方便员工识别目前已经进行的各种实际操作进度。
生产数据的可视化管理
可视化管理的方法还包括猪栏和个体的定位、各种记录卡片和表格、周批次看板、周卡系统、各阶段可视化SOP的建立以及量化的可视化管理工具的辅助。
实施可视化管理前后效率对比
通过实施可视化管理,配种分娩率、返情率和空怀比例、后备母猪利用率、断奶7天发情率、产房和保育成活率等指标均得到了显著提升。
可视化管理中常遇到的问题
建立猪场可视化管理的首要工作是让员工充分理解可视化管理的目的和意义,明确创建可视化管理的重要性和必要性。
可视化管理是根据猪场生产需要,运用形象直观而又色彩适宜的各种视觉形式制定一套系统“可见”的管理方案。它能帮助养殖企业提高生产效率,优化生产流程,提升员工技能水平,实现猪场高效运营。
指标 | 实施前 | 实施后 |
---|---|---|
配种分娩率 | 85% | 90% |
返情率 | 10% | 5% |
后备母猪利用率 | 75% | 90% |
断奶7天发情率 | 85% | 91% |
产房成活率 | 95% | 96% |
保育成活率 | 95% | 97% |
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