猪群规模与猪只健康关联研究

以实验为依据，假设猪群规模效应不再与猪群密度混杂，建议修正病原携带猪引入疾病的风险模型中p 和n的含义，从而将其应用于通过空气传播的病毒性疾病。空气传播的情况下，P仍表示猪群被感染的概率，p指该猪群中单个猪只暴露于含有恒定病毒滴度的飞沫时被感染的概率，n是猪群暴露于病毒时的规模。将猪群规模效应的意义概念化，可以认为猪群越大，占用的土地面积越大。假设每平方米占地面积的猪只密度固定，则500头规模育肥猪的占地面积是100头育肥猪所占面积的五倍。

猪群规模与猪只健康关联研究

猪群被感染的概率随着n和p非线性增加，但是当p足够小的时候，则是近似线性，即P = 1-n≌np。对于规模为n1和n2的两个猪群，每头猪感染风险为常数p，发生比为两个猪群受感染的比率，即OR = n1 / n2。在感染的ln对数模型中，存在对数转换。

猪群规模与猪只健康关联研究

现场数据用于逻辑回归分析，根据猪群规模变量对ln进行建模，如下所示：In= βX = β。对于猪群中的1个单元的变化，其中x1和x2是在连续测量下两个层面的猪群规模变量，β是逻辑回归系数。笔者注意到等式2是等式3的特例，其中β = 1且x1 = ln, x2 = ln。

猪群规模与猪只健康关联研究

以下两项分析结果证明了此模型。Christensen等分析了1987/88年丹麦南部爆发伪狂犬病的数据。案例猪群为伪狂犬病阳性猪群，未与其他感染猪群接触。对照组是与案例猪群相同地理区域的未感染猪群。分析中，HPU表示猪群规模，以反映猪的相对代谢规模。由于HPU的分布呈正偏态，因此采用HPU的对数变换模拟猪群规模效应。最终模型包括ln 对β的显著影响，约为1.26。随后一篇论文中，对照样本仅限于11个邮区，这些地区可提供1987/88年和1989/90年猪群爆发流行病的完整数据。在此同样仅考虑育肥猪/母猪的管理，ln的β估算值为0.86。Leontides等研究了德国北部母猪感染PRV的风险因素，通过控制由病原携带猪引发的感染，估算ln的β值为0.89。在一项关于猪群PRCV血清阳性的风险因素研究中，Flori等人对125个猪群进行数据分析，其中一个猪群与一个血清阳性猪群临近，此猪群感染PRCV的ln估算值约为0.97。

猪群规模与猪只健康关联研究

对于可能发生于猪群间的空气传播，猜测预期数据与观测数据一致[即ln 的β估算值接近1]，即病毒的空气传播遵循模型中固有假设：个体初次感染具有相同、独立的低风险特点。因此，如果该模型不适用或有误，或数据有其他偏差，β的估算值则与1相差甚远。

猪群规模与猪只健康关联研究

Manuel-León和Casal还提出采用公式1对病毒通过空气传播的概率进行评估，从而说明1981/82年伪狂犬病在英国约克郡的猪群感染模式。

结论

猪群规模与猪只健康密切相关，通过优化猪群规模，可以有效降低猪只感染疾病的风险。同时，在养殖过程中，应注重生态保护和可持续发展，实现经济效益和环境健康的双赢。

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