一、数据的收集与整理：让数据说话，让养殖更高效

　　在养殖行业，数据就是力量。我们深知，只有对养殖过程中的数据进行全面、细致的收集与整理，才能让养殖变得更加高效。以下是我们在数据收集与整理方面的一些心得。

　　1. 数据收集：全方位、无死角

　　在收集数据时，我们要做到全方位、无死角。从家禽的品种、购进数量、价格，到投入品的采购品种、数量、价格，再到每天的燃料、动力和辅助材料的消耗，饲养人员的人数、工资报酬，家禽的育雏、生长、死亡等数量、斤重，开产日龄，每禽产蛋量、斤重，销售的数量、斤重、价格、金额等，都要逐一详实地收集，确保数据的真实性。

　　2. 数据整理：科学分组，高效汇总

　　收集到的原始数据资料，需要进行分组、归类、汇总。分组时，我们要根据某一指标来分门别类的科学分组，这是搞好数据整理的前提条件。汇总时，我们可以采用电子计算机汇总，先编制程序和编码，再把编码后的数据和实际数字录入，提高工作效率。

　　3. 编表：直观展示，便于分析

　　经过汇总，我们得出表明各个组的单位数和一系列指标总量的资料，把这些资料按一定的规则在表格上表现出来。把汇总的数字填入统计表，便于我们进行后续的数据分析。

　　二、数据的分析：挖掘数据价值，提升养殖水平

　　数据收集与整理只是基础，关键在于如何通过数据分析，挖掘数据价值，提升养殖水平。

　　1. 育成率分析：掌握成活率，提升养殖效益

　　通过对育雏期的成活羽数，分析出成活率；通过对育成期的存活数分析出存活率；通过成活率和存活率分析饲养管理水平。例如，某一鸡场某批蛋鸡的成活率分析：进雏鸡2万只，育雏42天，累计死亡1000只苗鸡，其育雏期成活率为95％。

　　2. 产蛋率分析：了解产蛋情况，优化养殖策略

　　通过对产蛋期每天的产蛋数，划出产蛋曲线，分析产蛋率和产蛋高峰持续时期长短，通过饲料消耗和产蛋量分析料蛋比，通过对累计产蛋量分析出生产性能。例如，某天某批鸡群有1万只母鸡存活，共产蛋7 500个，则这群母鸡的母鸡日产蛋率为75％。

　　3. 死亡率分析：防控疾病，降低养殖风险

　　通过育雏期、育成期和产蛋期的鸡群发病数、病种等分析各种疾病的发病率和死亡率，通过每次的疫病防疫数和该病的发病死亡数分析免疫保护率。例如，某一鸡场进一批苗鸡1万只，育雏期发生鸡球虫病，发病数2 000只，其中死亡累计350只，则发病率为20％，死亡率为3.5％。

　　三、数据的应用：以数据为依据，推动养殖发展

　　通过对数据的分析，我们可以找出存在的问题，提出建议和改进措施，以数据为依据，推动养殖发展。

　　1. 指标确定：设定目标，提升养殖效益

　　结合家禽品种的各种数量标志，在一定时间、地点和良好的饲养管理条件下所达到的生产标准水平，或由种苗生产单位提供的性能指标作为本场的基本指标。最终确定出本场的考核指标。

　　2. 对照比较：发现问题，及时改进

　　通过对照比较，我们可以帮助自己做出评价与判断，得出结论性认识，由此引发出需要研究和改进的问题；可以进行监督管理，在生产过程中及时发现问题，解决问题，把问题消灭在萌芽状态；可以促进管理，因为差异的出现往往是由于管理不严或管理制度有缺陷造成的，通过比较能发现差别，帮助改善和提高管理水平。

　　企业可将自己鸡群的存活率、产蛋量与指标数据相比较，实际存活率或实际产蛋量若低于指标，就表明存在问题。实际存活率或实际产蛋量若高于指标，就表明饲养管理充分满足了鸡群的需要。

　　3. 综合评价：全面认识，提高养殖效益

　　综合评价是对所分析比较的现象总体有一个综合认识。对各种指标进行综合、评判获得整体性认识。最终获得经济效益状况的总体认识。对饲养管理的每个环节严格控制、严格考核，以不断提高生产管理水平。

　　 规模禽场通过数据的建立和应用，全面系统掌握全场生产经营全过程的实际状况。对照比较，及时发现问题，妥善解决问题，强化生产经营，严格数据管理，使本场始终处于良好的运行质态之下，做大做强。扩规模，上水平，增效益。