大数据在猪只繁殖性能评估中的应用

奥斯本工业公司的FIRE全自动种猪生产性能测定系统利用先进的RFID电子耳牌识别技术，能够精确测量和记录每头种猪的生产性能。通过合理的饲料配制，确保各阶段的饲料营养成分得以满足猪只的生长需求，从而减少饲料成本和营养浪费，优化养殖效率。

人工智能在遗传评估中的角色

大数据与人工智能在未来发展趋势中，环境因素与繁殖性能等方面发挥着重要作用。1环境因素对猪只繁殖性能的影响，2环境因素评估与管理，3环境因素与遗传潜力之间的相互作用，猪只繁殖性能概述，猪只繁殖性能遗传评估方法研究，猪只繁殖性能 进行综合评估。

采用机器学习算法提高预测精度和准确性

机器学习算法能够通过分析历史数据，预测猪只的生长性能、繁殖性能等。通过实现定制化选择策略，针对特定性状进行优化，提高猪只的整体生产力和经济效益。

分子标记辅助选择与遗传评估改进策略

同时考虑多个繁殖性状，如产仔数、泌乳量、生长速度。利用遗传算法等工具实现性状的平衡优化，提高猪只的整体生产力和经济效益。

提高猪的生产性能

提高猪的生产性能不仅可以增加猪只的体重和瘦肉率，提高出栏率，还能降低料肉比，减少饲料消耗，从而降低生产成本。最后，优化生产流程也是提高生产效率和降低成本的有效途径。

严格分阶段饲养

严格分阶段饲养，缩短母猪的空怀期，合理营养，强化免疫工作，预防疾病，调整优化母猪群结构、缩短经产母猪的繁殖周期等是提高母猪生产效率，实现提高母猪的年产窝数、窝产仔数和仔猪的成活率及窝重的关键措施。

饲养妊娠母猪的任务

饲养妊娠母猪的任务是保证胎儿在母体内顺利着床得到正常发育，防止流产，确保每窝都能生产尽可能多、健壮、生活力强和初生重大的仔猪，并保持母猪中上等体况，为哺乳期储备泌乳所需的营养物质。

生产性能测定站对生长猪生产性能和行为的影响

动物营养与饲料科学中国畜牧兽医2013年第40卷第10期生产性能测定站对生长猪生产性能和行为的影响于世征，顾宪红。产性能和行为的影响，进而为测定站的优化使用奠定基础。

猪场生产指标、生产计划与生产流程

我国目前先进的规模化猪场，生产线均实行均衡流水作业式的生产方式，采用先进饲养工艺和技术，其设计的生产性能参数一般选择为，平均每头母猪年生产2窝，提供20头以上肉猪，母猪利用期平均为三年，年淘汰更新率3。

数据收集与生长性能的统计分析

使用电子记重仪定期记录猪只体重，通过记录饲料消耗和生产性能数据来评估生长性能。饲料效率和存活率的影响生长性能的统计分析：运用统计方法分析早期断奶与不同生长性能指标之间的关系。早期断奶与免疫反应关系：研究早期断奶对猪只免疫系统的影响。早期断奶与行为表现关系：分析早期断奶对猪只行为表现的潜在影响。

优化生长育肥猪生产性能的建议

表10 优化生长育肥猪生产性能的建议。表5 母猪、仔猪和生长育肥猪的生产性能指标。表13 优化母猪生产能力的饲养管理策略。

种猪性能测定系统的精度

主要提高称重精度；技术创新点：1、自动管理：系统自动记录猪的每次采食时间、采食用时、采食量，体重等相关参数，自动生成测定报告或将数据输出到其他专业软件，用于研究采食工艺流程图等）2014年12月底小批量试生产。2013年03月——2013年04月项目策划及可行性分析2013年04月——2013年10月任务分配、软件程序开发及测试2013年11月设计评审2013年12月

严格分阶段饲养

严格分阶段饲养，母猪在情期内的正常排卵数为15-30个左右。母猪配种后，初产母猪一般大约有25个，经产母猪大约有30个受精卵。但由于母猪体况太肥或太瘦和妊娠期间的饲养管理不善等因素的作用，使母猪在配种后的前25天内，大约有30%-45%的受精卵死亡或被吸收；在妊娠中期大约有10。

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