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猪场数据规模化收集与管理分析

数据收集

猪场常用的数据

规模化猪场涵盖隔离舍、后备舍、配种怀孕舍、分娩保育舍、生长测定舍、公猪站等环节。数据收集包括后备猪隔离天数、死淘率、10月龄利用率、超期未发情比例等。

猪场数据规模化收集与管理分析

配种怀孕舍数据包括断奶7天发情率、配种分娩率、空怀返情流产率、妊娠死亡淘汰率、胎龄结构等。分娩保育舍数据涉及胎均总仔、胎均健仔、胎均断奶活仔等。

  • 隔离舍/后备舍
  • 配种怀孕舍
  • 分娩保育舍
  • 生长舍
  • 公猪站

数据收集过程

猪场印制报表,由相关人员填写并上报。数据录入电脑系统,生成各类报表供分析。

猪场数据规模化收集与管理分析

数据管理

真实性确保

通过逐级核对、现场盘点、关联数据核对、分公司和总公司核对等方式确保数据真实性。

及时性确保

规定报表录入时间,确保数据及时性。

计算方法到位

对系统输出数据进行核对,优化计算方法,建立交叉检验方法验证数据处理结果的有效性。

数据分析方法

与生产标准比较

为各类生产指标设立标准,将输出数据与标准比较,发现生产的优缺点。

同比、环比

与往年同月或本年度往期比较,分析生产水平优劣和走势。

横向对比

与兄弟单位对比,发现本单位的不足和优秀单位的做法,快速改进生产成绩。

分析数据变化趋势

逐周、逐月分析数据走势,预测未来生产可能的变化规律。

与计划数对比

分析实际执行情况与计划数的差距,改进生产计划。

猪场数据规模化收集与管理分析

与社会同行对比

了解社会同行的生产水平,明确努力方向,挖掘生产潜力。

结束语

建立完善的猪场数据库并进行正确地分析有助于提高经济效益,保障环境健康。未来猪场应实现数据输入简单化、数据分析多样化、分析结果通俗化、数据应用方便化。

欢迎用实际体验验证观点。

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